{"id":720,"date":"2022-04-04T14:51:50","date_gmt":"2022-04-04T17:51:50","guid":{"rendered":"https:\/\/biotasintese.iea.usp.br\/?page_id=720"},"modified":"2023-07-03T10:59:35","modified_gmt":"2023-07-03T13:59:35","slug":"zoonotic-diseases","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/biotasintese.iea.usp.br\/pt\/zoonotic-diseases\/","title":{"rendered":"Doen\u00e7as Zoon\u00f3ticas"},"content":{"rendered":"

Cria\u00e7\u00e3o de modelos conceituais e desenvolvimento de modelos preditivos de risco para doen\u00e7as zoon\u00f3ticas<\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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As doen\u00e7as zoon\u00f3ticas representam 75% das doen\u00e7as infecciosas emergentes no mundo (Taylor et al. 2001), sendo causadas por agentes transmitidos dos animais para os seres humanos (Jones et al. 2013) e constituindo uma preocupa\u00e7\u00e3o constante de sa\u00fade p\u00fablica. Estudos sugerem que quanto maior a biodiversidade de um local, maior a riqueza de pat\u00f3genos, e consequentemente, maior o n\u00famero de surtos de doen\u00e7as zoon\u00f3ticas (Allen et al. 2017). No entanto, certos fatores podem alterar o risco de transmiss\u00e3o dessas doen\u00e7as, aumentando a abund\u00e2ncia de hospedeiros e reservat\u00f3rios, como a convers\u00e3o de habitats naturais para usos agr\u00edcolas, a urbaniza\u00e7\u00e3o, o clima (Prist et al. 2016, Walsh 2015), e a introdu\u00e7\u00e3o de esp\u00e9cies invasoras, como os javalis. Esta esp\u00e9cie, juntamente com a superabund\u00e2ncia de capivaras, pode aumentar o risco de transmiss\u00e3o da febre maculosa, atuando como facilitadores deste pat\u00f3geno (Kmetiuk 2019), e possivelmente de outros tamb\u00e9m.<\/p>\n\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div><\/div>

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A fim de poder prever a ocorr\u00eancia de novos surtos e orientar corretamente a aloca\u00e7\u00e3o de campanhas de vacina\u00e7\u00e3o e medidas preventivas, este objetivo visa a cria\u00e7\u00e3o de modelos conceituais, que visam compreender o papel das esp\u00e9cies ex\u00f3ticas e quais mecanismos ambientais levam \u00e0 ocorr\u00eancia e propaga\u00e7\u00e3o destas doen\u00e7as, tanto em paisagens rurais quanto urbanas, e o desenvolvimento de modelos de risco preditivo em cen\u00e1rios de uso da terra e mudan\u00e7a clim\u00e1tica. O resultado destes modelos subsidiar\u00e1 pol\u00edticas p\u00fablicas para prevenir e controlar estas doen\u00e7as zoon\u00f3ticas, sempre considerando o conceito de sa\u00fade \u00fanica, onde a sa\u00fade humana, animal e ambiental est\u00e3o relacionadas (Webster et al. 2016).<\/p>\n\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Principais Atividades deste Desafio<\/h2>

Atividade 1<\/a><\/h4><\/div>
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Revis\u00e3o da literatura sobre os principais fatores ambientais, incluindo esp\u00e9cies invasoras amplificadoras, que levam a um aumento da popula\u00e7\u00e3o de vetores e hospedeiros de doen\u00e7as zoon\u00f3ticas e, consequentemente, aumentam o risco de transmiss\u00e3o para humanos.<\/strong> Esta revis\u00e3o ser\u00e1 realizada sistematicamente a partir da literatura dispon\u00edvel e gerar\u00e1 um modelo conceitual, que fornecer\u00e1 a base te\u00f3rica para o desenvolvimento de modelos de risco preditivos e gerar\u00e1 conhecimento sobre quais fatores ambientais afetam o risco de transmiss\u00e3o destes pat\u00f3genos.<\/p>\n\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div><\/div><\/div>

Atividade 2<\/a><\/h4><\/div>
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Integra\u00e7\u00e3o e padroniza\u00e7\u00e3o das diferentes bases de dados existentes nas diferentes institui\u00e7\u00f5es. <\/strong>Faremos uma pesquisa das bases de dados existentes sobre vetores, hospedeiros e pat\u00f3genos, nas diferentes institui\u00e7\u00f5es ligadas \u00e0 sa\u00fade p\u00fablica, visando a cria\u00e7\u00e3o de uma base de dados unificada.<\/p>\n\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div><\/div><\/div>

Atividade 3<\/a><\/h4><\/div>
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Implementa\u00e7\u00e3o de modelos preditivos precisos de risco de transmiss\u00e3o.<\/strong> Os dados de ocorr\u00eancia e abund\u00e2ncia de vetores, hospedeiros, e esp\u00e9cies invasoras amplificadoras e pat\u00f3genos, obtidos das diferentes bases de dados existentes (Tarefa 2), ser\u00e3o associados \u00e0s vari\u00e1veis ambientais listadas nos modelos conceituais (Tarefa 1) para gerar modelos preditivos de risco de transmiss\u00e3o.<\/p>\n\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div><\/div><\/div>

Atividade 4<\/a><\/h4><\/div>
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Avaliar os impactos dos cen\u00e1rios de mudan\u00e7a clim\u00e1tica sobre o risco de transmiss\u00e3o de doen\u00e7as zoon\u00f3ticas.<\/strong> Avaliaremos os impactos dos cen\u00e1rios de alta emiss\u00e3o (RCP8.5) e de emiss\u00e3o intermedi\u00e1ria (RCP4.5), para os anos 2050 e 2100, sobre o risco de transmiss\u00e3o de doen\u00e7as zoon\u00f3ticas. Estes modelos permitir\u00e3o identificar o aumento do risco de transmiss\u00e3o destes pat\u00f3genos frente a \u00e0s mudan\u00e7as clim\u00e1ticas e identificar\u00e3o quais locais do estado de S\u00e3o Paulo ser\u00e3o mais afetados. Estes resultados poder\u00e3o gerar pol\u00edticas para a\u00e7\u00f5es preventivas em cen\u00e1rios futuros, que poder\u00e3o prevenir futuros surtos dessas doen\u00e7as.<\/p>\n\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div><\/div><\/div> <\/div><\/div><\/div>

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Equipe do Desafio<\/h2>
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Paula Ribeiro Prist<\/h3>BIOTA-S-Suporte<\/a><\/span><\/span>2022-04-04T14:39:25-03:00<\/span>\t\t
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Luis Filipe Mucci<\/h3>BIOTA-S-Suporte<\/a><\/span><\/span>2022-04-04T14:38:49-03:00<\/span>\t\t
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Adriano Pinter<\/h3>BIOTA-S-Suporte<\/a><\/span><\/span>2022-04-04T14:36:03-03:00<\/span>\t\t
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Raquel Carvalho\u00a0<\/h3>BIOTA-S-Suporte<\/a><\/span><\/span>2022-10-21T16:57:27-03:00<\/span>\t\t
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Renato Pereira de Souza<\/h3>BIOTA-S-Suporte<\/a><\/span><\/span>2023-03-20T09:44:06-03:00<\/span>\t\t
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